项目负责人

杜守强

所属领域

√新一代信息技术√人工智能 □现代医药 □智能网联新能源汽车 □高端化工与新材料 □现代轻工 □未来产业 □食品与生物制造

□低空经济 □绿色能源 □智能装备 □智能家电

项目简介

（150字）

本项目针对复杂业务场景下资源受限与多时空约束的调度难题，自主研发了通用型智慧调度与数字孪生平台。系统构建了高精度约束规划数学模型与高效求解算法体系，涵盖末端物流、柔性作业排单与多设备流水协同等典型场景。平台打通需求响应、智能寻优至仿真监控的全流程，具备求解时效高、动态抗扰强和多场景易拓展等优势，为现代运营调度提供可靠技术支撑。

核心竞争力

创新性：

1. 多约束动态时空建模：融合时间窗、多资源互斥与时空协同约束，构建能够精准刻画实际物理场景与业务规则的运筹优化数学模型。

2. 通用模块化调度架构：解耦底层求解与上层业务逻辑，支持物流配送、离散加工、流水协同等多场景的快速适配与拓展。

3. 数字孪生全流程闭环：打通任务动态输入、多目标智能寻优、实时仿真推演到物理终端执行交付的完整链路。

先进性：

1. 高效求解与动态抗扰：基于先进约束规划与启发式混合算法，实现多目标并发快速求解，支持突发插单与异常扰动的动态再优化。

2. 全局协同与负载均衡：通过复合目标函数联合优化完工跨度与资源负载，有效降低等待耗时与闲置浪费。

知识产权情况

（专利、软著等）

目前团队正在撰写核心算法相关的发明专利，并同步开展计算机软件著作权申报准备工作。

市场应用及发展前景

市场应用：成果适用于智慧园区末端配送、餐饮后厨柔性排单、港口与仓储流水协同，以及离散制造车间智能调度等领域，已完成多类典型场景的闭环运行与验证。

发展前景：随着各行业精细化运营与数字化转型深入推进，运筹调度与数字孪生应用需求广阔。平台通用性强、部署成本低，具备良好的规模化推广与转化应用潜力。

项目估值及融资计划

1.该成果转化项目预估市场值：500,000 元。

2.资金需求及用途：项目转化预计需要资金 200,000 元。

（1）设备研发与制造：80,000 元。

（2）市场推广与销售：70,000 元。

（3）运营与售后服务：50,000 元。

3.投资回报：预计投资回报率约 30 %，投资回收期 5 年。

项目成熟度

√实验室阶段 □小试阶段 □中试阶段 □市场化阶段

成果转化方式

√技术转让 □技术许可 □技术开发

□作价入股 □合作开发

项目负责人简介

负责人简介：杜守强，青岛大学数学与统计学院教授、博士生导师，理学博士，青岛大学“青年卓越人才”。长期从事最优化理论与算法、运筹学及数值计算等领域的教学与科研工作，主持国家及省部级自然科学基金项目多项，发表学术论文50余篇。

研究方向：最优化理论与算法、运筹学与控制论、复杂系统协同调度、多约束组合优化。

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